Ruang Lingkup Penelitian
Jurnal Mathematical and Data Analytics menerima paper dengan scope antara lain:
-
Statistik dan Analisis Data: Ini mencakup teknik-teknik statistik untuk menganalisis dan menafsirkan data, seperti regresi, analisis multivariat, analisis deret waktu, dan analisis faktor.
-
Pemodelan Matematika: Meliputi pengembangan model matematika untuk mewakili sistem atau fenomena yang kompleks, seringkali dengan menggunakan persamaan diferensial, persamaan diferensial parsial, atau model probabilitas.
-
Machine Learning dan Data Mining: Ini mencakup teknik pembelajaran mesin dan penambangan data untuk mengekstraksi pola dan informasi dari data, seperti klasifikasi, clustering, dan prediksi.
-
Optimisasi: Melibatkan pengembangan teknik optimisasi matematis untuk mengoptimalkan keputusan atau solusi dalam berbagai konteks, seperti optimisasi linier, nonlinier, diskrit, dan kombinatorial.
-
Analisis Jaringan: Ini melibatkan analisis struktur dan dinamika jaringan kompleks, seperti jaringan sosial, jaringan transportasi, dan jaringan biologi.
-
Analisis Big Data: Mencakup teknik untuk mengelola, menganalisis, dan mengekstraksi informasi dari dataset yang sangat besar dan beragam, seringkali menggunakan teknologi seperti Hadoop dan Spark.
-
Analisis Prediktif dan Preskriptif: Ini mencakup penggunaan data historis untuk membuat prediksi tentang kejadian masa depan atau untuk memberikan rekomendasi tentang tindakan yang harus diambil.
-
Analisis Geospasial: Melibatkan analisis data geografis untuk memahami pola spasial dan hubungan antara fenomena di berbagai lokasi.
-
Analisis Biostatistik: Mencakup aplikasi teknik statistik untuk menganalisis data biologi dan kesehatan, seperti uji klinis, epidemiologi, dan genomika.
-
Analisis Keuangan: Melibatkan penggunaan analisis matematis dan statistik untuk memahami perilaku pasar keuangan, risiko keuangan, dan pengelolaan portofolio.
Jika ada scope yang lain yang ingin disampaikan, silahkan diskusi dengan chief editor atau kontak yang telah tersedia.
