ac

Rancang Bangun Alat Deteksi Fertilitas Telur Unggas Berbasis Image Processing

Penulis

  • Yufitra Apriliansah Universitas Muhammadiyah Ponorogo
  • Edy Kurniawan Universitas Muhammadiyah Ponorogo
  • Rhesma Intan Vidyastari Universitas Muhammadiyah Ponorogo

DOI:

10.47709/digitech.v3i1.2624

Kata Kunci:

Deteksi fertilitas, Telur, Raspberry Pi, Python

Dimension Badge Record



Abstrak

Sortir telur merupakan kegiatan penting yang dilakukan oleh peternak unggas untuk memisahkan telur berdasarkan kualitasnya, terutama pada proses penetasan telur dan penjualan telur ke pedagang. Metode manual yang digunakan, yaitu candling, memiliki keterbatasan dan menyebabkan banyak kesalahan. Penyortiran juga membutuhkan banyak tenaga kerja dalam proses inkubasi dan penjualan telur. Oleh karena itu, diperlukan inovasi yang mampu mendeteksi kualitas telur secara otomatis untuk membantu peternak dalam memilah telur. Guna  mengatasi dan mengurangi potensi kesalahan dalam pendeteksian fertilitas telur unggas, sebuah alat deteksi berbasis image processing telah dirancang dan dibangun. Alat ini menggunakan Raspberry Pi sebagai sistem pemrosesannya, dan dilengkapi dengan kamera Pi yang berfungsi sebagai pengambil gambar objek telur. Hasil pengolahan citra akan disortir oleh aktuator motor servo, sehingga telur dapat dikelompokkan berdasarkan kualitasnya yaitu fertile dan infertile secara otomatis. Dalam proses ini menggunakan bahasa pemrograman python sebagai pengolahan citra. Sistem deteksi ini juga dapat menampilkan kondisi telur dalam bentuk video streaming melalui web. Dengan adanya alat ini, diharapkan dapat memudahkan peternak unggas dalam proses sortir telur dengan lebih cepat dan akurat.

Google Scholar Cite Analysis
Abstrak viewed = 552 times

##submission.downloads##

ARTICLE Diterbitkan HISTORY

Submitted Date: 2023-08-04
Accepted Date: 2023-08-04
Published Date: 2023-08-24

Cara Mengutip

Apriliansah, Y. ., Kurniawan, E., & Vidyastari, R. I. . (2023). Rancang Bangun Alat Deteksi Fertilitas Telur Unggas Berbasis Image Processing. Digital Transformation Technology, 3(1), 270-278. https://doi.org/10.47709/digitech.v3i1.2624