ac

Analisis Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada CV. Sanjaya Bangun Pratama

Authors

  • Eijen Sefry Doy Gulo Universitas Nias
  • Tri Hartati Sukartini Hulu Universitas Nias
  • Sophia Molinda Kakisina Universitas Nias
  • Martha Surya Dinata Mendrofa Universitas Nias

DOI:

10.47709/jebma.v4i3.4788

Dimension Badge Record



Abstract

Dalam lingkungan bisnis yang dinamis, peramalan persediaan barang menjadi kritis bagi perusahaan untuk mengoptimalkan pengelolaan persediaan mereka. Analisis peramalan persediaan barang ini sangatlah penting untuk dilakukan karena dapat dijadikan bahan pengambilan keputusan dalam hal kegiatan penjualan barang pada masa yang akan datang. Namun nyatanya, pada CV.SANJAYA BANGUN PRATAMA tidak melakukan peramalan persediaan bahan baku. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis peramalan persediaan barang dagang menggunakan metode moving average dan Exponential smoothing pada CV. SANJAYA BANGUN PRATAMA.

Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, karena penelitian ini berdasarkan pada data kuantitatif yang berasal dari objek penelitian yaitu data pemakaian bahan baku dalam hal ini kedelai pada CV. SANJAYA BANGUN PRATAMA pada 15 bulan terakhir. Metode peralaman yang digunakan adalah metode moving average dan exponential smoothing. Dari hasil peramalan yang diperoleh menggunakan metode peramalan moving average diperoleh bahwa untuk peramalan barang bulan selanjutnya sebesar 1167 sak,  dengan nilai error MSE (Mean Squared Error) 27615,74. Sedangkan hasil perhitungan menggunakan metode peramalan exponential smoothing diperoleh bahwa untuk peramalan bulan selanjutnya sebesar 1156 sak dengan nilai error MSE (Mean Squared Error) 24678,98 untuk ?=0,1, 1163 sak dengan nilai error MSE (Mean Squared Error) 23716,46 untuk ?=0,5, dan 1183 sak dengan nilai error MSE (Mean Squared Error) 29336,47untuk ?=0,9. Jadi, yang paling kecil nilai kesalahan peramalannya adalah metode exponential smoothing dengan ?=0,5, sehingga peramalan persediaan bahan baku satu bulan kedepan yang dianjurkan peneliti kepada perusahaan adalah 1163 sak.

 

Kata kunci : Peramalan, Moving Average, Exponential Smoothing

Google Scholar Cite Analysis
Abstract viewed = 90 times

References

Adryanto, Untung Sus, Abdul Basih. (2020). Metode dan Aplikasi Peralamalan. Penerbit: Erlangga

Aini, N., Sinurat, S. & Hutabarat, S. A., (2018). Penerapan Metode Simple Moving average Untuk Memprediksi Hasil Laba Laundry Karpet Pada CV. Homecare. JURIKOM, Volume 5, pp. 167-175.

Aprilia .(2021). Tipe-tipe peramalan dalam Economic forecasts : Bandung : PT. Lafabeta

Arikunto. (2018). Analisis Persediaan Barang Menggunakan Metode Simple Moving Average dan Eksponential Smoothing. Jurikom, 2(1), 123-125.

Aryanto. (2017). Analisis Peramalan Persediaan Barang Dagang Menggunakan Metode Single Moving average dan Single Exponential smoothing pada Mitra Gemilang Intiperkasa Tegal, 4(5), 45-42.

Bastuti, S. (2022). Analisis Peramalan Pipa PVC Menggunakan Metode Moving average dan Exponential smoothing, 5(1), 76-79.

Harly. (2019). Pengertian persediaan barang, IMEIJ: 2(3), 12-14.

Juliana, Ahmad, Hamidatun dan Rini Muslima., (2019). Modern Forecasting Garch, Artificial Neural Network, Neuro-Garch (Teori Dan Aplikasi. Penerbit Kencana: Jakarta

Resista, dkk. (2020). Manajemen Persediaan. Bandung: CV. Media Sains Indonesia Projeck Bandung, Univeristas Komputer Indonesia.

Mansor, Rosnalini. (2023) Forecasting Using Point-valued Time Series and Fuzzy-valued Time Series Models. University Utara Malaysia.10(2):244-250

Winarno, Sari, Theodora Edita. (2023). Pemilihan metode Peramalan yang tepat untuk meramalkan permintaan piston Cup Forging di Perusahaan Spare-part Kendaraan. Universitas Singaperbangsa Karawang.

Siregar, Syofian. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif : dilengkapi dengan perbandingan perhitungan manual dan SPSS. Penerbit Kencana: Jakarta.

Rochmah, Siti. (2022). Manajemen Operasi 1. Bojong Pekalongan. PT. Nasya Expanding Management.

Sugiyono. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: PT Alfabeta.

Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif. (Research and Development). Bandung: Alfabeta.

Trinka, Jordan (2021) Functional Singular Spectrum Analysis: Nonparametric Decomposition and Forecasting Approaches for Functional Time Series. Marquette University?. pp.17-23

Zainal, W., 2019. Single Moving average with Excel. [Online] Available at: https://medium.com/@wahyudhizainal/single-moving-average-with-excel-b9c1c47a84a4 [Diakses 2023].

Downloads

ARTICLE Published HISTORY

Submitted Date: 2024-10-06
Accepted Date: 2024-10-07
Published Date: 2024-11-01

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>