ac

Analisis Ramalan Volume Penjualan Semen Dengan Metode Time Series Di UD.Denis Kota Gunungsitoli

Authors

  • Erwin Hulu Universitas Nias
  • Serniati Zebua Universitas Nias
  • Martha Surya Dinata Mendrofa Universitas Nias
  • Perlindungan Faebuadodo Hulu Universitas Nias

DOI:

10.47709/jebma.v4i3.4727

Dimension Badge Record



Abstract

Penelitian ini bertujuan  Untuk mengetahui ramalan volume penjualan semen menggunakan metode Time Series dan Untuk mengetahui hasil dari ramalan volume penjualan semen dengan menggunakan perbandingan penjualan di tahun 2020 ke tahun 2022 di UD. Denis Kota Gunungsitoli.

Bahan bangunan seperti semen terlalu banyak di stock digudang, sedangkan pembeli lebih sedikit dari perkiraan, Hal ini menyebabkan beberapa bahan bangunan yang yang terlalu lama di simpan gudang seperti semen, menjadi rusak dan mengeras.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, karena penelitian ini berdasarkan pada data kuantitatif yang berasal dari objek penelitian yaitu data penjualan pada UD.DENIS

Berdasarkan analisis autoregresi, dapat disimpulkan bahwa model Autoregressive (AR) efektif dalam mengidentifikasi pola musiman atau siklus dalam penjualan semen. Penjualan saat ini dipengaruhi secara signifikan oleh penjualan periode 2020 sampai 2022 sebelumnya, dengan hubungan yang konsisten. Model AR menjelaskan 36,1% dari variabilitas, serta Ramalan Volume Penjualan menggunakan data historis dari Tahun 2020-2022 untuk penjualan tahun depan menunjukkan potensi pemulihan penjualan semen 40kg dibandingkan tahun 2022.

Kata kunci: Peramalan Volume Penjualan, Time Series

Google Scholar Cite Analysis
Abstract viewed = 19 times

References

Aidah, (2018, Model Time Series Autoregressive Untuk Peramalan Tingkat InflasiKota Pekanbaru.Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim RiauPekanbaru

Aziz, Khoirul. (2017). Prediksi dan implementasi spk kopi bubuk surya membandingkan dengan menggunakan metode trend moment dan trend semi average di UD Surya Mandiri wilayah Kediri. Universitas Nusantara PGRI Kediri

Alrahman, Y., Mustafa, K., & Delvika, Y. (2019). Penerapan Metode Peramalan Produksi dan Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku dengan Metode MaterialRequirement Planning di PT.CJ Feed Medan. Journal of IndustrialandManufacture Engineering, 1(2), 88

G. Vincent. (2018). Production Planing And Inventory Control. PT. GramediaPustaka Utama, Jakarta

Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25 (9th ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Kuncoro, Mudrajad. (2018). Metode Riset untuk Bisnis & Ekonomi. Edisi Keempat. Jakarta: Erlangga

R. Hyndman et al., forecast: Forecasting Functions for Time Series and Linear Models. 2019

Muqtadiroh, Feby Artwodini., dkk. (2015). Analisis peramalan penjualan semen non-curah (zak) PT Semen Indonesia (persero) tbk pada area Jawa Timur. Makalah Seminar. Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya.

Hidayat,nurul.(2019Peramalan Volume Penjualan Teh 2 Tang Dengan Proses

Autoregresi Dan Autoregresi.Universitas Negeri Semarang, Indonesia

Setiawan, Andi (2015) Analisis Tingkat Penjualan untuk Menentukan PerencanaanPersediaan dengan Menggunakan Forecasting (Studi Pada Toko TekstilGemilang Jaya Bandung). S1 Thesis, Uajy.

Sutanto, P., Setiawan, A., & Setiabudi, D. H. (2017). Perancangan Sistem Forecasting di Perusahaan Kayu UD .. JurnalInfra, 05(01), 325–330

Downloads

ARTICLE Published HISTORY

Submitted Date: 2024-09-27
Accepted Date: 2024-10-01
Published Date: 2024-11-07

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>