ac

Pemilihan Mahasiswa Unggulan: Integrasi Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan

Authors

  • Wida Ghaib Nugroho Universitas PGRI Madiun
  • Rizki Ramadhan Universitas PGRI Madiun
  • Rikky Dwi Setiawan Universitas PGRI Madiun
  • Kelik Sussolaikah Universitas PGRI Madiun

DOI:

10.47709/digitech.v3i2.3463

Keywords:

Profil, pemilihan mahasiswa, efektivitas metode, keberlanjutan program studi, adaptasi pendidikan

Dimension Badge Record



Abstract

Dalam menghadapi persaingan pendidikan yang semakin ketat, pengembangan sistem pendukung keputusan menjadi krusial untuk mendukung seleksi mahasiswa berprestasi. Profile Matching, sebuah pendekatan cerdas yang menggabungkan data dan karakteristik mahasiswa dengan kebutuhan program studi, diimplementasikan di Universitas XYZ, mencapai peningkatan signifikan dalam kinerja akademis mahasiswa terpilih. Metode ini tidak hanya meningkatkan akurasi seleksi mahasiswa berprestasi, tetapi juga memberikan keunggulan dalam meningkatkan keberlanjutan program studi dan kontribusi mahasiswa dalam proyek kolaboratif. Analisis keterlibatan mahasiswa dalam proyek kolaboratif memberikan dimensi tambahan dalam menilai aspek kepemimpinan dan kontribusi tim. Hasil penelitian ini membuka arah baru menuju pembaruan pendidikan yang adaptif dan responsif terhadap kebutuhan individual mahasiswa, dengan Profile Matching menjadi kontributor positif dalam memperkuat kualitas seleksi mahasiswa dan keberlanjutan program studi. Keberhasilan implementasi di Universitas XYZ juga menegaskan pentingnya integrasi metode Profile Matching dalam proses seleksi mahasiswa, mendorong pengembangan lebih lanjut dan memberikan inspirasi bagi penelitian lanjutan di bidang ini.

Google Scholar Cite Analysis
Abstract viewed = 169 times

Downloads

ARTICLE Published HISTORY

Submitted Date: 2024-01-16
Accepted Date: 2024-01-19
Published Date: 2024-01-26

How to Cite

Nugroho, W. G., Ramadhan, R., Setiawan, R. D., & Sussolaikah, K. (2024). Pemilihan Mahasiswa Unggulan: Integrasi Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan. Digital Transformation Technology, 3(2), 925-930. https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3463