Combination of Decision Tree and K-Means Clustering Methods for Decision Making of BLT Recipients in the Covid-19 Period

Jani  Kusanti; Djoko  Sutanto

doi:10.47709/cnahpc.v3i1.937

Authors

Jani Kusanti Universitas Surakarta
Djoko Sutanto Universitas Surakarta

DOI:

10.47709/cnahpc.v3i1.937

Keywords:

BLT; Decision Tree; K-Means Clustering; Covid-19

Dimension Badge Record

Abstract

The economic conditions during the Covid-19 outbreak had an impact on society globally. The number of people who have experienced layoffs has an impact on the economic conditions of the family. The economic impact that helps the community encourages the government to increase efforts to increase social assistance in the form of BLT. However, the distribution of BLT was not right on target, there were still many people who really could not afford not to receive BLT, while those who were still able to get BLT assistance. Therefore, it is important in this study to use a combination of the K-Means Cluster and Decision Tree methods to be used in BLT recipient decision making, with the aim of increasing BLT recipients as expected. The calculation results were obtained using a combination of the K-Means Cluster and Decision Tree methods referring to the criteria for the community who has the right to receive data with an error level of -2.476190476 <from error tolerance 6.84.

Downloads

Download data is not yet available.

Google Scholar Cite Analysis
Abstract viewed = 627 times

References

Anwar Saputra, M., Tejawati, A., & Masnawati. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Program Bantuan Daerah Menggunakan Weight Product. Prosiding Seminar Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 2(1), 76–80.

Aprudi, S. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beras Untuk Keluarga Miskin (Raskin) Pada Kelurahan Tanah Periuk Kecamatan Lubuklinggau Selatan Ii Kota Lubuklinggau Menggunakan Metode Analithycal Hirarchy Process (Ahp). Jti, 8(1), 26–33.

Dpr-Ri, P. K. A. B. K. (N.D.). Ketenagakerjaan Indonesia : Menghadapi Pandemi , Menjelang Bonus Demografi.

Enok Tuti Alawiah, D. A. P. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Rs-Rutilahu Dengan Metode Topsis Pada Desa Kotabatu Ciomas Kabupaten Bogor. 16(1), 73–78.

Fadhliaziz, & Sarjono. (2019). Program Keluarga Harapan Dengan Simple Additive Weighting (Saw) Pada Dinas Sosial , Kependudukan Dan Pencatatan Sipil Provinsi Jambi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 4(2), 126–136.

Harlinda, L., & Wardoyo, R. (2007). Bantuan Program Keluarga Harapan Bagi Rumah.

Jateng, B. H. S. P. (N.D.). Kumpulan Peraturan Dan Pedoman Penangan Corona Virus Disease 2019 Covid-19.

Jateng, P. (2020). Penanggulangan Penyakit Menular Di Provinsi Jawa Tengah. 21(1), 1–9.

Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional. (2020). Panduan Pendataan Bantuan Langsung Tunai – Blt Dana Desa. E-Book, 1–26.

Mardi Turnip, Intan Susanti Simarmata, Saut Parsaoran Tamba, D. S. (2017). Penerapan Metode Topsis Dalam Penentuan Kelayakan Calon Penerima Dana Bantuan Masyarakat Miskin. 1(2), 14–22.

Maulana, A. A., & Hidayat, N. S. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Keluarga Miskin Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process – Technique For Order Of Preference By Similarity To Ideal Solution ( Ahp - Topsis ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-Ptiik) Universitas Brawijaya, 2(10), 3890–3898.

Mendagri, I. (N.D.). Penegakan Protokol Kesehatan Untuk Pengendalian Penyebaran Corona Virus Disease 2019 (Covid-19).

Nanda, A. P., Pitiasari, R., & Kusmawati, D. (2019). Model Pengambilan Keputusan Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan Bibit Pertanian Menggunakan Metode Topsis (Study Kasus : Dinas Pertanian Kabupaten Pesawaran). Explore: Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika, 10(1). Https://Doi.Org/10.36448/Jsit.V10i1.1219

Nugroho, L., & Hamzah, A. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus: Desa Manisharjo, Ngrambe, Ngawi). Ejournal.Akprind.Ac.Id, 7(2), 176–184.

Rahmona, R., Ningrum, I. P., & Ransi, N. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt) Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) ( Studi Kasus: Desa Sambuli, Kecamatan Abeli, Kota Kendari ). Semantik, 2(1), 257–266.

Reza, A., Arifin, T. Z., & Marisa, K. D. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Calon Penerima Bantuan Bedah Rumah Di Kecamatan Sambirejo Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. 1–13.

Satria, P. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Penerimaan Bantuan Siswa Miskin ( Bsm ) Dengan Menggunakan Metode Topsis. 1(Mcmd), 1–5.

Semarang, P. W. (2019). Pelaksanaan Pembatasan Kegiatan Masyarakat Dalam Rangka Pendegahan Dan Pengendalian Corona Virus Diseas 2019(Covid-19) Di Kota Semarang.

Sembiring, F., Fauzi, M. T., Khalifah, S., Khotimah, A. K., & Rubiati, Y. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid 19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus : Desa Sundawenang). Explore:Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika, 11(2), 97. Https://Doi.Org/10.36448/Jsit.V11i2.1563

Soares, A. P. (2013). Sistem Penentuan Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt) Dengan Metode Saw (Simple Additive Weighting). Journal Of Chemical Information And Modeling, 53(9), 1689–1699.

Sosial, K. (2013). Kepmensos Nomor 146 Tahun 2013.

Sugianti. (2016). Menentukan Penerima Kps Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto. 10(1), 48–56.

Sumardin, A. (2014). Pemilihan Tempat Wisata Di Ternate Dengan Metode Technique Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis). Inspiration : Jurnal Informasi Dan Komunikasi, 25–32.

Suryani, N. Kairani, R. A. Et Al. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penerima Blt Dengan Metode Weighted Product Model. Chmk Nursing Scientific Journal Volume 3 Nomor 2, September 2019, 3(September), 1689–1699.

Syahrial. (2020). Dampak Covid-19 Terhadap Tenaga Kerja. Ners, 4(23), 21–29.

Teguh Sri Pamungkas, Agus Susilo Nugroho, Ichsan Wasiso, Tri Anggoro, K. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt) Tepat Sasaran Menggunakan Metode Ahp Dan K-Means. 3(2), 45–54.

Urendra M. Gupta, M. A. I. (2018). Multiple Criteria Decision Making Applications In Environmentally Conscious Manufacturing And Product Recovery. In Journal Of Materials Processing Technology (Vol. 1).

Wiwin Wijayanti, Kustanto, S. T. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Langsung Tunai Di Kantor Kepala Desa Ngringo Dengan Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting. Tikomsin, 5(1), 20–26.

Wulanningrum, R., Kom, M., Pamungkas, D. P., & Kom, M. (2017). Implementasi Metode Topsis Untuk Menentukan Keluarga Tidak Mampu Penerima Raskin Di Desa Sukowiyono.

Wyatt, J. C., & Taylor, P. (2008). Decision Support Systems And Clinical Innovation. Getting Research Findings Into Practice: Second Edition, 123–137. Https://Doi.Org/10.1002/9780470755891.Ch11

Yuliawati, D., Informasi, J. S., Program, F., & Additive, S. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Kartu Keluarga Sejahtera (Kks) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw. Jurnal Teknologi Informasi Magister Darmajaya, 1(02), 203–217.